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参数高效微调，大模型时代的轻量级适配之道
在人工智能飞速发展的今天,以GPT、LLaMA、BERT为代表的大规模预训练模型已经成为自然语言处理领域的基石，这些模型动辄拥有数十亿甚至数千亿个参数，在通用任务上展现出了惊人的能力，当我们需要将这些庞大的模型应用到特定领域或特定任务时，传统的全参数微调（Full Fine-Tuning）方式却面临...